La ira es la emoción que más mueve los contenidos digitales.

"Quizás sea beneficioso implementar controles más estrictos sobre los algoritmos de las redes sociales y limitar lo que pueden o no impulsar, para abordar la constante amplificación de la provocación de ira, que claramente está causando enormes divisiones en la sociedad occidental.

Estados Unidos, por supuesto, es el mejor ejemplo de esto, con personalidades extremistas en las redes sociales que ahora generan profundas divisiones en la sociedad. Estos comentaristas se ven incentivados eficazmente por la distribución algorítmica; los algoritmos de las redes sociales buscan generar mayor interacción para que la gente siga usando sus respectivas aplicaciones con más frecuencia, y los principales impulsores de la interacción son las publicaciones que generan una fuerte respuesta emocional"

Dice el periodista sobre contenidos digitales Andrew Hutchison. 

En los contenidos que circulan cuando hay muco de  emociones se genera la respuesta más fuerte, especialmente en los comentarios en redes sociales, con la ira, el miedo y la alegría . Sin embargo, de las tres, la ira es la que tiene mayor potencial viral.

Como informó un estudio :

“ La ira es más contagiosa que la alegría, lo que indica que puede generar más tuits de seguimiento enojados y la ira prefiere vínculos más débiles que la alegría para la difusión en la red social, lo que indica que puede penetrar diferentes comunidades y romper trampas locales al compartir más entre extraños ”

Por lo tanto, es más probable que la ira se propague a otras comunidades, razón por la cual el incentivo algorítmico es una preocupación tan importante en este sentido, ya que las ecuaciones algorítmicas, que no pueden considerar las emociones humanas, amplificarán lo que genere la mayor respuesta y lo mostrarán a más usuarios.

El sistema no sabe qué está potenciando; solo evalúa la respuesta, con la lógica binaria de que si mucha gente habla sobre este tema/problema/publicación, quizás a más gente le interese ver lo mismo y también aportar sus propias ideas.

Este es un problema importante en el panorama actual de los medios digitales: la amplificación algorítmica, por diseño, genera más angustia y división, porque, sin querer, está diseñada para eso. Y si bien las plataformas sociales intentan incorporar la participación humana en este proceso, con estrategias como las Notas Comunitarias, que añaden indicadores contextuales seleccionados por personas sobre estas tendencias, esto no contrarrestará la amplificación masiva de contenido divisivo, que, una vez más, se incentiva a creadores y editores a crear para maximizar el alcance y la respuesta.

No hay forma de abordar esto con sistemas algorítmicos basados ​​exclusivamente en el rendimiento. Pero ¿qué pasaría si los algoritmos estuvieran diseñados específicamente para amplificar el contenido más positivo y reducir el alcance del material menos beneficioso para la sociedad?

Hay cierta tendencia de que esto podría estar sucediendo. 
Como puedes ver en esta lista de los temas que tienen la mayor tasa de promoción en Douyin , que es la versión local china de TikTok, entre los temas más populares se encuentran la “energía positiva” y el “intercambio de conocimientos”, dos temas que probablemente no se acercarían a estos niveles de participación comparativa en TikTok.

Esto se debe a que el gobierno chino busca gestionar a qué están expuestos los jóvenes en las aplicaciones sociales, con la idea de que al promover tendencias más positivas, eso inspirará a los jóvenes a aspirar a elementos más beneficiosos y socialmente valiosos. 

A diferencia de TikTok, donde los videos de bromas y, cada vez más, el contenido que promueve el discurso político son la norma, y ​​dado que cada vez más personas se informan a través de TikTok , especialmente el público más joven, esto significa que la naturaleza divisiva de la amplificación algorítmica ya está afectando a los jóvenes y a sus perspectivas sobre cómo funciona el mundo. O, dicho de forma más operativa, cómo no funciona bajo el sistema actual.

No sabemos si lo ideal es esto pero, pero hay algo que decir sobre el caos versus la cohesión, y cómo los algoritmos de las plataformas sociales contribuyen a la confusión que genera dicha división, especialmente entre el público más joven.

Entonces, ¿cuál es la respuesta? ¿Debería el gobierno estadounidense intentar, por ejemplo, apropiarse de Instagram y ejercer su propia influencia sobre lo que la gente ve?

Bueno, dado que el presidente estadounidense Donald Trump comentó la semana pasada que , si pudiera , haría que el algoritmo de TikTok fuera “100 % MAGA” , eso probablemente no sea ideal. Pero sí parece justificarse un mayor control sobre las tendencias en las aplicaciones sociales y una mayor ponderación de ciertos movimientos más positivos para mejorar la comprensión, en lugar de socavarla.

El problema es que no existe un árbitro en el que se pueda confiar para hacerlo. De nuevo, si se confía en el gobierno de turno para controlarlo, es probable que influya en estas tendencias para su propio beneficio, y dicho enfoque también requeriría enfoques variables en cada región, lo cual sería cada vez más difícil de gestionar y de confiar.

Se podría considerar que organismos gubernamentales de amplio alcance, como la Unión Europea, gestionen este tema a mayor escala, aunque los reguladores de la UE ya han causado una disrupción significativa con la evolución de sus regulaciones para las grandes tecnológicas, con un beneficio cuestionable. ¿Serían mejores a la hora de gestionar las tendencias positivas y negativas en las aplicaciones sociales?

Y, por supuesto, todo esto genera cierto grado de sesgo, al que mucha gente se ha opuesto durante años. Elon Musk aparentemente compró Twitter precisamente por esta razón: para frenar cierto sesgo en las aplicaciones de redes. Y aunque desde entonces ha inclinado la balanza hacia el otro lado, el ejemplo de Twitter/X demuestra claramente que no se puede confiar en la propiedad privada para que esto funcione, ni en un sentido ni en otro.

¿Cómo se soluciona? Es evidente que existe una división en la sociedad occidental que está generando importantes repercusiones negativas, y gran parte de ello se debe a la continua demonización de grupos de personas en línea.

Quizás, entonces, los algoritmos se eliminen por completo.

Esta podría ser una solución parcial, aunque los mismos incentivos emocionales también impulsan el comportamiento de compartir. Así, si bien eliminar la amplificación algorítmica podría reducir el poder de los sistemas basados ​​en la interacción, las personas seguirían incentivadas, en menor medida, a fomentar narrativas y perspectivas con mayor carga emocional.

Por ejemplo, aún se vería gente compartiendo vídeos de Alex Jones donde dice deliberadamente cosas controvertidas. Pero quizás, sin la optimización algorítmica de estos, eso tendría un impacto.

Hoy en día, las personas también tienen muchos más conocimientos técnicos en general y podrían navegar por los espacios en línea sin necesidad de algoritmos.

Sin embargo, plataformas como TikTok, que se basan completamente en señales definidas por el comportamiento de los usuarios, han cambiado el paradigma del funcionamiento de las redes sociales, y los usuarios ahora están mucho más dispuestos a dejar que el sistema les muestre lo que quieren ver, en lugar de tener que buscarlo por sí mismos.

Eliminar los algoritmos también provocaría caídas drásticas en la interacción y, por lo tanto, en los ingresos publicitarios de las plataformas. Esto podría representar un problema mayor en términos de restricción del comercio, y las plataformas sociales ahora cuentan con sus propios grupos de presión en Washington para oponerse a cualquier propuesta de este tipo.

Eso probablemente significa que el estado actual de división es la norma, porque con un público general que depende cada vez más de las redes sociales para mantenerse informado, también seguirá siendo "manipulado" por ellas, basándose en los incentivos algorítmicos fundamentales.

Sin un nivel de intervención, no hay forma de evitarlo, y dada la oposición incluso a la sugerencia de tal interferencia, así como la falta de respuestas sobre cómo podría aplicarse, es de esperar que usted siga enfadado por las últimas noticias.

Porque esa emoción que sientes cuando lees cada titular y cada noticia candente es lo importante.